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Document d’étape – Big Data & mobilité

Une production Mobilité 3.0
Publié le 3 mars 2020 par

Document téléchargeable en bas de page.

Ce document est le fruit d’un travail collectif des membres de l’association, coordonné par Jean-François Penciolelli (ex-GFI Informatique) et Nicolas Nuyttens (Cerema). S’inscrivant dans la continuité des réflexions engagés dans le cadre des assises de la mobilité pour la définition du projet de Loi d’Orientation des Mobilités, il porte plusieurs ambitions.

En effet, le présent 2nd livrable constitue un approfondissement en illustrant sur des cas d’usages mobilité concrets (usagers, opérateurs et autorités organisatrices de mobilité) les gains obtenus ou attendus par le traitement de données de masse (Big Data) et en identifiant au travers de leur analyse les manquements/adaptations réglementaires, techniques, organisationnels, juridiques, économique à approfondir pour faciliter demain le déploiement des services identifiés.

Ce document constitue une étape dans les réflexions portés par l’ATEC autour du Big Data et des Mobilités. L’ensemble des acteurs souhaitant contribuer à la poursuite des travaux peuvent adresser un mail à : contact@atec-itsfrance.net. L’équipe permanente vous mettra alors en contact avec les coordonnateurs du groupe. 

Plan du document :

1. Précisions sur l’étude

1.1. Le Big Data, c’est quoi ?

1.2. Le Big Data appliqué à la mobilité

1.3. Contexte et enjeux de l’étude

1.4. Objectifs et contenu de l’étude

1.5. Constitution du groupe de travail GT

2. Prise en compte des réflexions antérieures 

2.1  Rapport Villani (2018)

2.2  Rapport académie des technologies

2.3  Rapport ministère de l’industrie

2.4  Rapport FNCCR

2.5  Le point de vue des chercheurs

2.6  Article IFSTTAR 2019 « Les Big Data et la mobilité des personnes : les enjeux et défis d’un

cadre émergent »

2.7  Rapport ITF OCDE

2.8  Rapport AIPCR

2.9  Synthèse des différents rapports

3. Contexte législatif et réglementaire en évolution

3.1 La loi d’orientation des mobilités du 24 décembre 2019 (dite « LOM »)

3.2 Contexte européen

4. Valeur ajoutée du Big Data selon les cas d’usages

4.1 Typologie des cas d’usages étudiés

4.2 Thématiques de la mobilité supports des cas d’usages étudiés

4.3 Descriptif des cas d’usages étudiés

5. Difficultés encore à lever, recommandations et questions ouvertes

5.1 Volet technique

5.2 Volet organisationnel

5.3 Volet réglementaire

5.4 Volet humain et social

5.5 Volet économique

Découvrez la synthèse des réflexions et les propositions du groupe lors des assises de la mobilité (2017)

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